
利用边缘计算来理解海量数据
复杂的互联网设备的稳步增长, 近年来,应用和传感器已经改变了企业和家庭. 物联网(IoT)正在引发前所未有的数据激增, 如果使用得当的话, 能重新定义买足球app - 365下载-apple app store挖掘和处理信息的方式吗.
企业充斥着实时信息,但许多企业面临的挑战是如何整理和理解所有这些信息. 以集中式数据中心为前提的传统计算架构远远达不到预期. 再加上带宽限制、低延迟和频繁的网络中断.
答案在于边缘计算,它可以减少与长距离数据传输相关的带宽成本,并解决在边缘处理实时应用程序的问题. 根据 国际数据公司(IDC)到2022年,全球边缘计算支出预计将达到1760亿美元,增长14%.2021年增长8%. 它进一步指出了企业和服务提供商在硬件上的支出, 到2025年,软件和边缘解决方案服务将继续保持上升趋势, 届时这一数字将接近2740亿美元.
什么是边缘计算?
简单来说, 边缘计算是指将部分计算从集中式服务器转移到更接近数据创建点的实践. 原始数据的处理和分析是在边缘完成的,而发现则是实时洞察, 预测和其他形式的可操作情报被发送到主数据中心. 主要的好处是最大限度地减少延迟,减少回程流量和高成本.
对于电信行业, 边缘计算, 也称为移动边缘计算(MEC)或多访问边缘计算,提供靠近最终用户网络的应用程序计算和存储. 边缘基础设施通常由通信服务提供商(csp)或其他服务提供商管理. 在这里,必须指出的是,边缘计算不仅仅是关于MEC,还包括连接和控制以及服务.
计算任务可以采取多种形式,边缘计算已经成为最适合支持数据源附近的分布式计算的可行架构. 边缘计算的相关性源于这样一个事实,即它可以缓解由于现代企业产生和消耗的大量数据的移动而导致的网络拥塞. 由于最新的尖端应用依赖于对时间非常敏感的处理和反应,因此它注入了速度.
”运行, 边缘计算需要服务器硬件, 云基础架构软件, 云堆栈和应用程序. 硬件需要能够有效地运行应用程序功能,而云软件支持并控制云应用程序的虚拟基础设施资源,” Ismo Matilainen,买足球app - 365下载-apple app storeAirFrame和Edge cloud市场经理.
随着连接到互联网的设备数量呈指数级增长,边缘计算正成为复杂业务运营中不可或缺的一部分,由此产生的数据量超出了传统服务器的处理能力. 与此同时,它也使全球互联网变得紧张.
举个恰当的例子, 想象一下,一台连接到互联网的摄像机或监视器正在从工厂或办公场所发送实时镜头和数据. 而网络可以方便地管理该级别的传输, 如果有成百上千个类似的设备执行相同的功能,那将是一个完全不同的场景. 它不仅会因为延迟而影响质量,还会显著提高带宽成本. 边缘计算可以通过本地处理和存储数据来解决这个问题.
当谈到可能部署电信边缘的潜在地点时, 选择很多, 包括客户的处所, 街的橱柜, 移动信号塔和网络汇聚点.
好处和用例
边缘计算解决了过多的关键基础设施挑战,例如过度延迟, 带宽限制和网络拥塞. 但它还为最终用户提供了一些其他优势. 对很多企业来说, 降低成本的前景是部署边缘计算的足够动力, 尤其是在云资源和带宽方面. 随着时间的推移, 几乎每个家庭和办公场所都将安装物联网设备,并支持如此复杂的生态系统, 强大的计算能力必须位于边缘.
这项技术可以在偏远地区提供巨大的帮助,这些地区的网络连接不稳定或带宽差. 边缘计算还可以通过消除远距离传输数据的需要来保证数据的安全, 经常穿越不同的地区和国际边界. 通过保持数据几乎在源头, 边缘计算解决了大量的程序瓶颈.
边缘计算的用例几乎涵盖了所有垂直行业和消费者习惯. 物联网应用的价值主张是最值得关注的. 制造业和重工业将其用于各种工厂车间操作, 不仅仅局限于复杂机械的监控和自动化操作. 边缘, 再一次。, 促进物联网应用的集成,以进行预测分析和维护.
在零售, 最小的延迟可以用来创建富, 互动购物体验,在商店,甚至在家里. 零售商通常会产生大量的数据,从库存追踪、销售和监控. 边缘计算可以帮助筛选各种数据,创建预测模型,并识别新的商业机会.
医疗保健将在很大程度上受益于边缘计算. 物联网设备的数据分析, 传感器和其他医疗设备将有助于快速决策并确保有效的医疗干预.
自动驾驶汽车将产生大量的车辆数据, 道路及交通情况, 速度和位置. 为了安全和缩短旅行时间,必须实时汇总和研究这些信息. 这样的任务需要高效的机载计算,而这种计算只能在边缘完成.
从农田的各种传感器和无人机收集的数据可以提供有关土壤温度的宝贵信息, 水的存在, 养分密度和预测最佳作物生长和收获时期. 边缘计算将通过减少延迟时间和优化高清流媒体来提升游戏和视频体验. 来自无线网络的数据可以用来增强网络性能. 例如,为光束优化启用近实时控制(RIC).
5G和边缘计算
5G的全球推出将成为电信行业历史上最具决定性的篇章之一. 有望成为买足球app - 365下载-apple app store技术的先驱, 无线通信的最新标准带来了高带宽和超低延迟. 驱动新一代直观应用程序的将是运行在分布式体系结构上的软件以及多个组件. 都在网络边缘找到了自己的位置.
随着运营商忙于推出5G,许多运营商正在将边缘计算融合到他们的部署中. 5G与人工智能和机器学习(AI/ML)行业4之间存在相当大的重叠.0、增强和虚拟现实(AR/VR)、自动化、自动驾驶汽车、物联网等.
5G将推动工业自动化. 随着边缘和边缘网络功能的增长,将需要更多的人力资源来处理网络,这将不具有成本效益. “自动化对于管理数千个边缘站点至关重要, 支持基于5G云计算的CSP产品,以及向边缘新业务服务的未来演进. 与当前的集中式数据中心相比,具有中央管理的边缘自动化提供了所需的运营成本节约, 手工操作的数量仍然是可管理的,” Matilainen
边缘计算的未来
而边缘计算的最初目标是降低带宽成本和有效地处理数据, 实时应用程序的出现, 需要本地化的处理和存储将为边缘的进一步发展铺平道路. 如果电信运营商希望发展其网络并发现新的收入来源,就必须采用边缘计算. 可能性确实是惊人的, 随着服务提供商采用最新的光纤技术和5G,这项技术可能会改变他们的数字化之旅.
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